Makine öğrenimi algoritmalarındaki son gelişmeler, çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilen gelişmiş yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine yol açmıştır. Örneğin, 2020’de bir grup araştırmacı, bir dil modelini test etmeye karar verdi ve ondan bir insan oyuncuya karşı taş-kağıt-makas oynamak için Python’da basit bir senaryo yazmasını istedi. Modelin yalnızca birkaç saniye içinde tamamen işlevsel ve verimli bir komut dosyası oluşturması herkesi şaşırttı.
Birkaç yıl sonra, kuruluşlar süreçleri düzene sokmanın, verimliliği artırmanın ve rekabet avantajı elde etmenin yollarını ararken yapay zekanın iş dünyasındaki rolü giderek daha önemli hale geliyor. Bugün karşılaşabileceğiniz iş örneklerinde yapay zekaya bir göz atalım.
%90’a varan karlılıkla işlemler
Müşteri destek
Yapay zekanın iş dünyasında kullanımı yaygınlaştı ve müşteri hizmetleri, yapay zekanın önemli bir etki yarattığı birçok alandan biri. Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar, müşteri sorularını yanıtlayabilir ve 7/24 hızlı ve doğru yanıtlar verebilir. Bu, insan müşteri hizmetleri temsilcileri üzerindeki iş yükünü büyük ölçüde azaltabilir ve onların daha karmaşık konulara odaklanmalarını sağlayabilir.
Dahası, yapay zeka tabanlı duyarlılık analizi, müşteri geri bildirimlerini analiz etmek ve müşteri deneyimlerindeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılabilir.
Efektif stratejiler posta kutunuzda
Abone olun ve işlem bilgi kaynağını keşfedin
Harika! Lütfen epostanızı kontrol edin
Aboneliğinizi onaylamanız için bir eposta gönderdik
Bir şeyler ters gitti
Sayfayı yeniden yüklemeyi deneyin. İşe yaramazsa lütfen daha sonra tekrar deneyin
Pazarlama ve Satış
Pazarlama ve satış departmanları için iş dünyasında yapay zekanın faydaları çoktur. AI araçları, pazarlama mesajlarını ve önerileri müşteri davranışlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirmek için kullanılabilir. Bu, daha yüksek katılım oranlarına ve daha başarılı pazarlama kampanyalarına yol açabilir. Müşteri adayı puanlama ve işletmelerin potansiyel müşterileri belirlemesine ve dönüşüm oranlarını iyileştirmesine yardımcı olma potansiyeli vardır.
AI, kalıpları belirlemek ve müşteri davranışı hakkında tahminler yapmak için büyük miktarda veriyi analiz etmek için de kullanılabilir. Bu, şirketlerin pazarlama ve satış stratejileri hakkında veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olarak daha iyi sonuçlara yol açabilir.
Tedarik zinciri yönetimi
Yapay zekanın iş dünyasındaki rolü hızla gelişerek tedarik zinciri operasyonlarında verimliliğin artmasına ve maliyetlerin düşmesine yol açıyor. Teknoloji, talep tahmini, envanter yönetimi ve nakliye planlaması gibi çeşitli tedarik zinciri süreçlerini optimize etmeye ve otomatikleştirmeye yardımcı olur.
80 TRY’den başlayın, 1000$’a kadar kazanın
Ulaşımda gelişmiş planlama ve optimizasyon, olası kullanım durumlarından biridir. AI algoritmaları, en verimli teslimat rotalarını belirlemek için GPS izleyicilerinden, trafik modellerinden ve hava koşullarından gelen verileri analiz etmek için kullanılabilir.
Kripto paralar: 2023’teneler bekleyebilirsiniz?
2023 yılının kripto piyasaları için iyileşme yılı olması bekleniliyor. 2023 yılında kripto paralarla ilgili beklentileri öğrenmiş için okumaya devam edin.
Daha fazlasını oku
Dolandırıcılık tespiti
Dolandırıcılık tespiti, iş dünyasında yapay zekanın önemini doğrulayan başka bir argümandır. Yapay zeka sistemleri, dolandırıcılık faaliyetine işaret edebilecek kalıpları ve anormallikleri belirlemek için büyük miktarda veri (geçmiş işlem verileri, bankacılık faaliyetleri, sosyal medya davranışları vb.) üzerinde eğitilebilir. Böylece teknoloji, dolandırıcılık tespit çabalarının doğruluğunu ve etkinliğini zamanla iyileştirmede daha iyi hale gelir.
Örneğin, bir sistem, bir müşterinin normal harcama modellerinden önemli ölçüde sapan bir işlem tespit ederse, işlemi potansiyel olarak hileli olarak işaretleyebilir ve bir soruşturma başlatabilir. İşletme, soruşturmayı dahili tutmayı veya yetkilileri derhal bilgilendirmeyi seçebilir.
Bakım
Yapay zeka, ekipmanı izlemeye ve bakıma ne zaman ihtiyaç duyulacağını tahmin etmeye yardımcı olarak onarım ihtiyacını azaltabilir ve ekipman arızası riskini en aza indirebilir.
Örneğin, bakıma ne zaman ihtiyaç duyulacağını tahmin etmek ve bunu proaktif olarak planlamak için makinelerdeki sensörlerden gelen verileri analiz edebilir. Bu, şirketlerin aksama sürelerini azaltmalarına ve operasyonlarının verimliliğini artırmalarına yardımcı olabilir.
Genel olarak, iş dünyasındaki yapay zeka, ticari operasyonların birçok yönünü hızla dönüştürüyor ve bu beşi, bunların yalnızca bir kısmını temsil ediyor.
İş dünyasında yapay zekanın geleceği
AI teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, kuruluşların karşılaştığı zorluklara yeni ve yenilikçi çözümler getirecektir. AI, iş süreçlerine ve karar verme sürecine daha entegre hale gelecek ve şirketlerin büyümeyi desteklemek ve müşteri deneyimlerini iyileştirmek için görevleri otomatikleştirmesine ve verileri daha iyi kullanmasına olanak tanıyacak.
Bununla birlikte, görevler otomatikleştirildiğinden potansiyel iş kaybı ve karar vermede önyargı potansiyeli gibi, iş dünyasında yapay zekanın dezavantajlarıolacaktır. Bu nedenle, AI’yı iş dünyasına nasıl uygulayacağını araştıran herkes, buna dikkatli bir planlama ve uygulama ile yaklaşmalıdır.
“Şirketler, yapay zekanın bu sorunu nasıl çözebileceğini keşfetmeden önce mevcut bir iş sorununu tanımlamalıdır. Bu alıştırmanın yapılmaması, kuruluşları en son “parlak nesne” AI çözümünü içeren bir durumda bırakacaktır.
Yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan verilerin çeşitli, temsili ve önyargı içermediğinden emin olmak da önemlidir. Ve son olarak şirketler, AI sistemlerini etkin bir şekilde uygulamak ve yönetmek için gerekli altyapıyı ve becerileri geliştirmeye yatırım yapmalıdır.
Kaynaklar:
Gelecek şimdi: Endüstride AI vaadinin kilidini açmak, McKinsey & Company
Yapay zekanın şirketiniz için şimdiden yapabileceği 3 şey, Harvard Business Review
İş dünyasında yapay zekanın 7 uygulaması, Levity AI
1 dakikada kar elde edin
<span>Beğen</span>
4 dk 
